Guía técnica de selección de lentes CCTV: distancia focal, densidad de píxeles y el estándar DORI en la práctica
Publicar:
2026-09-19 09:39
Fuente:
https://www.ring-see.com
TL;DR
- La identificación facial depende de la densidad de píxeles (px/m), no de los megapíxeles — EN 62676-4 DORI: 250 px/m para identificar, 125 px/m para reconocer.
- Fórmulas clave: ancho de campo = 2 x distancia x tan(HFOV/2); densidad = resolución horizontal / ancho de campo.
- 2.8mm para entradas a menos de 5m, 4mm uso general, 6mm+ pasillos y perímetros — un gran angular no identifica caras más allá de ~8m.
- La visión nocturna la deciden el tamaño del sensor (1/1.8" mejor que 1/2.8") y la apertura (F1.0 admite 4 veces la luz de F2.0), no el número de LEDs IR.
1. Por qué 4MP sigue sin leer una cara
Los píxeles totales se reparten por toda la escena y la cara ocupa una fracción mínima. Una cámara 4MP con lente 2.8mm cubriendo un aparcamiento puede dar menos de 20 px/m por persona — apenas «es un humano». La misma cámara con 6mm en un pasillo supera 250 px/m, nivel de identificación. El sector lo mide con el sistema DORI de EN 62676-4 (idéntico a IEC 62676-4):
Nivel DORI | Densidad | Qué permite | Uso típico |
D Detección | 25 px/m | Confirmar que apareció un objetivo | Pre-alarma perimetral, zonas abiertas |
O Observación | 62.5 px/m | Ver acciones y comportamiento | Aparcamientos, plazas |
R Reconocimiento | 125 px/m | Saber si es alguien conocido | Pasillos de oficina, almacenes |
I Identificación | 250 px/m | Identificar claramente a un desconocido | Entradas, cajas, puntos de acceso |
Traduciendo al vendedor: cuando diga «esta 4MP se ve clarísimo», pregunte: «a mi distancia de XX metros, ¿qué densidad de píxeles hay en una cara?» Quien no sepa responder está adivinando la configuración. |
2. El cálculo esencial: tres parámetros, una cadena
Solo hacen falta tres parámetros: distancia D, campo horizontal HFOV (lo fijan la focal y el tamaño del sensor) y resolución horizontal. Dos pasos:
Paso 1: ancho de campo W = 2 x D x tan(HFOV / 2)
Paso 2: densidad PPM = resolución horizontal / W
(D = distancia al objetivo en metros; HFOV de la ficha técnica; resolución: 1080p=1920, 4MP=2560, 4K=3840)
2.1 Ejemplo práctico: por qué el gran angular falla en la puerta
Escena: puerta de 6m, cámara a 10m, lente 2.8mm (sensor 1/2.8", HFOV ~100 grados), 1080p.
W = 2 x 10 x tan(50 grados) ~ 23.8 m
PPM = 1920 / 23.8 ~ 81 px/m
Resultado: 81 px/m solo es nivel O — ves qué pasó, no quién fue.
Misma escena con 4mm (~78 grados): W ~16.2m, PPM ~118 px/m — casi R. Con 6mm (~50 grados) + 4MP (2560px): W ~9.3m, PPM ~275 px/m — nivel I, desconocidos identificables. Misma distancia y posición: solo cambian focal y resolución.
2.2 Cálculo inverso: primero la necesidad
El orden correcto es al revés: distancia al objetivo, nivel DORI, ancho de campo máximo y luego la focal. Para identificar caras a 15m (nivel I, 250 px/m, 4MP): W <= 2560/250 = 10.2m; 2x15xtan(theta/2) <= 10.2 da theta <= 37.6 grados — elija 8mm o más.
3. Tabla de focales (valores típicos, sensor 1/2.8", 4MP)
Valores de referencia para 4MP (2560x1440); confirme siempre con la ficha del modelo — el HFOV a igual focal varía hasta +/-10% entre fabricantes:
Focal | HFOV (típ.) | Campo a 10m | Densidad a 10m | Distancia nivel I | Uso |
2.8mm | ~100 grados | ~23.8m | ~108 px/m | ~4-5m | Salas pequeñas, ascensores, entradas cercanas |
4mm | ~78 grados | ~16.2m | ~158 px/m | ~7-8m | Uso general: oficinas, vestíbulos |
6mm | ~50 grados | ~9.3m | ~275 px/m | ~12m | Pasillos, barreras, cajas |
8mm | ~38 grados | ~6.9m | ~371 px/m | ~16m | Perímetros, viales |
12mm | ~25 grados | ~4.4m | ~582 px/m | ~25m | Captura lejana de matrículas/caras |
Regla de campo: con 4MP, la distancia de identificación facial (m) ~ focal (mm) x 2. Con 1080p use x1.5, con 4K use x3. Sirve para estimar; el diseño preciso exige el HFOV de la ficha técnica. |
4. Sensor y apertura: lo que de verdad decide de noche
La calidad nocturna depende de la luz captada: área del sensor y apertura F. El número de LEDs IR y el «alcance nocturno de XX m» son secundarios.
4.1 Tamaño del sensor: mayor es simplemente mejor
Sensor | Área vs 1/2.8" | Baja luz | Gama |
1/3" | ~0.7 | Ruido evidente, depende del IR | Entrada |
1/2.8" | 1.0 | Nivel estándar, usable con poca luz | Estándar |
1/1.8" | ~2.4 | Clase starlight, color en penumbra | Media-alta |
1/1.2" | ~5.4 | Color en oscuridad casi total | Alta |
Trampa de la ficha técnica: dos cámaras «4MP», una 1/2.8" y otra 1/1.8", tienen píxeles casi 2 veces distintos y de noche son máquinas diferentes. En puntos nocturnos críticos (entradas, perímetro), el tamaño del sensor prima sobre la resolución.
4.2 Apertura: número F menor, más luz
La luz captada es inversa al cuadrado del número F: F1.0 admite 4 veces la luz de F2.0; F1.6 un ~56% más que F2.0. La «visión nocturna a color» es en esencia sensor grande + F1.0-F1.2 + reducción de ruido. Dentro de la misma serie, elija la versión con menor F: 10-20% más de coste por un salto cualitativo nocturno.
5. Fija, varifocal o PTZ
Tipo | Ventaja | Límite | Uso |
Fija | Más luminosa, imagen estable, barata | Focal errada = cambiar lente/cámara | Puntos fijos definidos (~80%) |
Varifocal motorizada (2.8-12mm) | Ajuste remoto tras instalar | Menos luminosa al mismo precio; 30-60% más cara | Distancias inciertas, reformas |
Domo PTZ | Una unidad cubre gran zona, recorridos | Ciega donde no mira | Patrulla de plazas/aparcamientos — requiere fijas de respaldo |
El mayor malentendido del PTZ: «cobertura 360 grados» significa que puede girar, no que ve todo a la vez. Las pruebas exigen grabación continua 24/7 — donde el PTZ no mira, no hay grabación. Regla: las fijas garantizan «nada se pierde», el PTZ da «una mirada de cerca». Con presupuesto ajustado, primero los puntos fijos. |
6. Los cinco errores de selección más comunes
- Gran angular para panorámica de puerta Y reconocer caras: panorámica e identificación se contradicen — una cámara ancha de vista general más un teleobjetivo en el punto de paso
- 4K a ciegas: 4K repartido en un campo amplio sigue sin dar densidad y cuesta 2.2 veces en almacenamiento y ancho de banda. 4K va en teleobjetivo para detalle en escenas grandes, no como sustituto de más puntos
- Gran angular en pasillos: con 20m de fondo, el 90% de los píxeles del 2.8mm son paredes. Pasillo: tele a lo largo o modo corredor (9:16)
- Ignorar la altura de montaje: a 6m se graban coronillas. Los puntos faciales van a 2.5-3.5m con inclinación <=15 grados — más alto no es ver más
- No probar WDR en puertas a contraluz: fuera claro, dentro oscuro — sin WDR las caras salen negras. Entradas: >=120dB y prueba de campo con linterna potente, no el folleto
7. Preguntas frecuentes
P1: ¿2.8mm o 4mm?
Por distancia al objetivo: menos de 5m, 2.8mm; 5-10m, 4mm; más de 10m, al menos 6mm. Otra prueba: ¿necesita «qué pasó en la zona» (2.8/4mm) o «quién es esta persona» (tabla por distancia)? Si duda, elija varifocal motorizada y ajuste en remoto tras instalar.
P2: ¿Más megapíxeles siempre es mejor? ¿Qué aporta 8MP sobre 4MP?
A igual focal y sensor, 8MP (4K) da 1.5 veces la densidad lineal y ~50% más distancia de identificación. Costes: ~2.2 veces almacenamiento y ancho de banda, menos luz por píxel (peor de noche a igual sensor), +30-50% de precio. Regla: escenas grandes diurnas -> 4K; prioridad nocturna -> 4MP con sensor mayor; presupuesto justo -> más puntos, no más píxeles por punto.
P3: ¿La visión nocturna empeora en el extremo tele de una varifocal?
Sí, es física. La mayoría de varifocales motorizadas tienen apertura variable: F1.6 en angular cerrando a F2.8 o menos en tele — triple diferencia de luz. Compruebe si la ficha dice «F1.6 (W) - F2.8 (T)» o apertura constante. En puntos nocturnos con varifocal, evalúe la noche con la apertura del extremo tele.
P4: ¿Cómo verificar una «distancia de identificación de 50m»?
Pida el cálculo o hágalo usted: distancia = resolución horizontal / 250 px/m / (2 x tan(HFOV/2)). Para 4MP y HFOV 38 grados (8mm): 2560/250 = 10.24m de campo, distancia ~15m. Cifras alejadas de la fórmula merecen preguntas sobre las condiciones de prueba. Prueba dura: PoC — monte una muestra en el punto real y grabe de noche antes de pedir.
P5: ¿Qué tiene de especial un punto de lectura de matrículas?
Las matrículas piden ~500 px/m (el doble que una cara) y obturación rápida. A 30 km/h hace falta <=1/500s para congelar la placa — iluminación auxiliar potente obligatoria. Para uso profesional, elija una cámara ANPR dedicada (iluminación y algoritmos integrados); ajustar una cámara general es solo un parche.
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